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課程大綱：

Python 數據分析入門培訓

1 Python 基礎語法

2 二維圖形繪制

3 兼容 MATLAB 風格的 API

4 分類問題算法

5 數據可視化

6 Word2Vec 方法

7 樸素貝葉斯

8 NumPy&Pandas 基礎知識

9 子圖及組合圖形

10 數據讀取與處理

11 聚類算法

12 中文分詞

13 決策樹分類

13 人(ren)工神經網(wang)絡(luo)

1
Python 基礎概念(nian)及語法

1.Python基礎(chu)概念(nian) 2.Python基礎(chu)語(yu)法

1
統計分(fen)析(xi)用(yong)戶學習數據

2
NumPy 和(he) Pandas 基(ji)礎入門

1.NumPy基礎知識

2.Pandas基(ji)礎知識

2
Pandas 分析用戶學習數據
3
Matplotlib 數據可視(shi)化分析

1.二維圖形繪制

2.子圖及(ji)組(zu)合(he)圖形

3.兼容MATLAB風(feng)格API

4
數據讀取及預處理方法

1.數據形式

2.數據讀取

3.數據預處理

3
異常值查找函數實現
5
常用分類預測建模算法

1.分(fen)類問題概(gai)述(shu)

2.分類問題劃分

3.常見的分類算法

6

常用聚類預測建模算法

1.聚類概念

2.聚類意義

3.K均值聚類

4.K值選擇

5.其他聚類算法

6.聚類算法選擇

4
客戶信用卡審批分類預測
7
Pandas 時間序列數據處理

1.創(chuang)建時(shi)間對象

2.時間索引對象

3.時間算術方法

5
蘋果公司股票時序數據分析
8
樓課程數據統計分析

1.數據處理

2.數據可視化

3.中文分詞

4.文本聚類

9
樓(lou)用(yong)戶(hu)評論情緒分(fen)析

1.文本分詞

2.Word2Vec方法

3.決策樹分類

10
樓潛(qian)在(zai)會員用戶(hu)預測

1.樸素貝葉斯

2.人工神經網絡